科技|普通车cam 可识别醉驾司机 澳洲科学家研面部追踪系统

[星岛综合报道] 防止醉酒驾驶，最好是在酒驾者上路之前就能识别出来，而不是等到他们已经危险驾驶一段时间后才发现。一种新的面部追踪系统正是为了这一目的而设计的，而它只需要一个普通的车内摄像头。

尽管已有不少实验性的车载系统能检测驾驶者是否醉酒，但许多都使用了专门的设备，如迷你呼气测试仪或甚至压力感应座椅，还有一些通过评估驾驶者的驾驶模式来运作，但以上这些方法可能会容许醉酒者在数据收集期间继续驾车。

为了解决这个问题，澳洲Edith Cowan大学的科学家们着手开发一种系统，能够通过常规且廉价的硬件进行早期干预。研究人员首先让60名志愿者使用室内驾驶模拟器，同时用一个常规的RGB（红、绿、蓝）摄像头录制他们的面部影像。每个人分别在三个不同的醉酒水平下进行驾驶：清醒、轻度和重度。然后，研究人员使用一个基于机器学习的算法来分析这些影像，寻找所有（或至少大多数）受试者在这三个水平下表现出的典型视觉特征。结果发现，某些面部动作、目光方向和头部位置是有相对一致的指标。

当该算法随后在更多醉驾面部影像上进行测试时，它在判定每个人属于哪一醉酒水平上的准确率达到75%。随着技术的进一步发展，这一数据应该会有所提高，这可能包括在更大的数据集中进行训练等。

此外，该系统还可以整合到智能手机应用程式中，让用家可以测试自己或同行的人。。

“这项研究证实，只需一个简单的摄像头就可以检测醉酒水平，”该研究的首席科学家Syed Zulqarnain Gilani博士表示，“我们研究的下一步是确定应用此算法所需的图像分辨率。如果低分辨率影像被证明足够，这项技术可以应用于道路监控摄像头，执法机构可以利用它来防止酒驾。”

图片：chatgpt4o

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