科技|普通車cam 可識別醉駕司機 澳洲科學家研面部追蹤系統

[星島綜合報道] 防止醉酒駕駛，最好是在酒駕者上路之前就能識別出來，而不是等到他們已經危險駕駛一段時間後才發現。一種新的面部追蹤系統正是為了這一目的而設計的，而它只需要一個普通的車內攝像頭。

儘管已有不少實驗性的車載系統能檢測駕駛者是否醉酒，但許多都使用了專門的設備，如迷你呼氣測試儀或甚至壓力感應座椅，還有一些通過評估駕駛者的駕駛模式來運作，但以上這些方法可能會容許醉酒者在數據收集期間繼續駕車。

為了解決這個問題，澳洲Edith Cowan大學的科學家們著手開發一種系統，能夠通過常規且廉價的硬件進行早期干預。研究人員首先讓60名志願者使用室內駕駛模擬器，同時用一個常規的RGB（紅、綠、藍）攝像頭錄製他們的面部影像。每個人分別在三個不同的醉酒水平下進行駕駛：清醒、輕度和重度。然後，研究人員使用一個基於機器學習的算法來分析這些影像，尋找所有（或至少大多數）受試者在這三個水平下表現出的典型視覺特徵。結果發現，某些面部動作、目光方向和頭部位置是有相對一致的指標。

當該算法隨後在更多醉駕面部影像上進行測試時，它在判定每個人屬於哪一醉酒水平上的準確率達到75%。隨著技術的進一步發展，這一數據應該會有所提高，這可能包括在更大的數據集中進行訓練等。

此外，該系統還可以整合到智能手機應用程式中，讓用家可以測試自己或同行的人。。

「這項研究證實，只需一個簡單的攝像頭就可以檢測醉酒水平，」該研究的首席科學家Syed Zulqarnain Gilani博士表示，「我們研究的下一步是確定應用此算法所需的圖像解析度。如果低解析度影像被證明足夠，這項技術可以應用於道路監控攝像頭，執法機構可以利用它來防止酒駕。」

圖片：chatgpt4o

T10

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