AI研制新材料速度超狂! 17天造出41种稳定物料
一个由机器人技术与人工智能(AI)联手开发新材料的自动系统发布首批发现,在短短17天内,成功制作出41种新的无机材料,其中9种是在AI主动学习改进后成功。这些进步有望大大加速清洁能源技术、下一代电子产品和许多其他应用的材料的发现。
经过几个世纪艰苦的实验室工作,化学家合成出数十万种无机化合物。然而研究表明,仍有数十亿种相对简单的无机材料有待被发现。
Google DeepMind透过名为材料探索图网络(GNoME)的人工智能系统,经训练后得出多达220万种潜在化合物。经过计算这些化合物是否稳定,并预测它们的晶体结构,在劳伦斯柏克莱国家实验室(LBNL)开放式数据库“材料专案”(Materials Project)中增加了38.1万种新的无机化合物。
隶属美国能源部的LBNL属下A-Lab团队,选出其中58种预期稳定的目标化合物,然后交给机械学习模型,利用最先进的机器人技术,将这些想像中的物料制造出来。
透过梳理3万多个已发布的合成程序,A-Lab 可以评估每个目标与现有材料的相似性,并提出试造新材料所需的成分和反应温度。机械臂自动从原料架上选择成分,进行合成,并分析产品。“主动学习”算法会从失败的经验中学习,再重新尝试。
AI帮人类悭时间
结果,A-Lab花了17 天的时间便制作出41种新的无机材料,其中9 种是经过主动学习改进后合成出来。而A-Lab 未能成功制造的17种材料,大多数因实验困难而失败,部分经过人类干预,例如在反应过程中重新研磨混合物之后,最终也合成出来。
“材料专案”创始人兼主任、加州大学柏克莱分校教授佩尔森(Kristin Persson)说:“要解决全球环境和气候挑战,我们必须创造新材料。借助材料创新,我们可以开发可回收塑料、利用废弃能源、制造更好的电池,并构建更便宜、寿命更长的太阳能电池板等等。”
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